1. S(Statistical) : 통계적 자료와 분석 기법의 도움을 받아서
2. P(Process) : 주어진 품질 규격과 공정의 능력 상태를 파악하여
3. C(Control) : 원하는 품질 상태로 제품이 생산 될 수 있도록 하는 관리

▣ 품질 산포가 보다 적은 균일한 품질의 제품 생산 및 불량 감소

끊임없는 공정개선의 관리 수단
▣ 불량원인의 파악 용이
▣ 공정 관리 상태의 분석이 용이
▣ 실시간으로 품질 변동에 대한 눈으로 보는 관리 가능-Graph
▣ 공정 관리 수준의 계량화 및 확인 가능-Cp,Cpk,X-Bar 등
▣ 공정능력 감안한 설계 가능
▣ Excel과 호환되어 보고서 작성 편리 ? 과거 DATE저장, 연속성 유지
▣ 품질 현황실 운영 -전 생산 Line의 NETWORK 으로 품질 상태를 한 곳에서 파악 가능
▣ 전사원의 통계 의식화
▣ 공정관리에 대한 고객의 신뢰 확인



측정 Data에 의한 통계 분석을 하기 위해서는 일정 수준 이상의 표본수가 필요하며,
표본수가 많을수록 모집단의 분석의 신뢰도가 높아진다.

계량화된 측정 Data가 요구됨으로 검사에서 측정 방식으로 변환된 전기적 신호에 의하여
Data를DIGITAL 전송을 할 수 있는 Gage 및 게측기기가 필요하다.
(예) 내경측정: Plain Plug를 Air Gage로 변환

통계적 공정 관리에는 관리도, 히스토그램,공정 능력지수 등 수학적 계산에 의한 분석 및 GRAPH 등이
요구되므로 수작업에 의한 분석 및 공정 관리 상태 파악에는 한계가 따르며 전용 Soft Ware Tool에 의한
신속,정확한 분석이 필요하다.

SPC S/W를 운용하기 위하여는 일정 수준 이상의 컴퓨터 및 현장과 관련 부서의
정보 공유 및 신속한 후속 조치를 위한 컴퓨터간의 NET WORK이 필요하다.